Сейчас сервисов для генерации изображений развелось столько, что глаза разбегаются. Но если говорить о таких генераторах, которые дают больше контроля над процессом, то лучше выбирать те, у которых открыт исходный код. И вот вам несколько вариантов.
Craiyon
Один из самых легкодоступных генераторов картинок с открытым кодом и ИИ на борту. Работает на DALL-E Mini — упрощённая версия нейронки DALL-E. Вы можете клонировать репозиторий Github, хоть он и не обновлялся с 2022 года. Приложений для Android или iOS нет.
Но есть вполне рабочий сервис, в котором найдётся всё необходимое для генерации изображений. Например, вы можете выбрать один из трёх стилей: Photo, Drawing или Vector. (либо выберите Auto, чтобы доверить эту задачу нейросети). Также вы можете выбрать более высокое разрешение для своей сгенерированной картинки.
Ещё можно указать, что вы точно не хотите видеть в созданном изображении (например, какие-то конкретные цвета). Если вы не можете сформулировать свой промпт, можно попросить помощи у ChatGPT. И наконец, здесь можно быстро и качественно удалить фон с помощью ИИ.
Вы можете бесплатно генерировать до девяти изображений за раз в минуту. Одна из двух подписок поможет убрать рекламу и ватермарку, ускорит сам процесс генерации и позволит сохранить приватность созданных картинок. Есть ещё подписка Custom, которая позволяет создавать пользовательские модели, интегрировать их, получать специализированную поддержку и частные серверы.
Stable Diffusion
Пожалуй, одна из самых заюзанных моделей с открытым кодом. Я не буду рассказывать, как она работает (об этом можно узнать здесь), скажу лишь, что модель сможет легко установить даже абсолютный «чайник», у которого есть ПК с выделенной видеокартой на 4 Гб памяти.
Запуск модели тоже не потребует особых усилий или знаний. Также модель защищена от NSFW (неприемлемый контент) благодаря базе данных LAION-5B, на которой она обучалась (хотя она и не идеальна, конечно).
Что касается времени генерации, то это будет зависеть от конкретного оборудования, на котором устанавливается модель. В любом случае вы получите детализированные и реалистичные изображения.
DreamShaper
Позиционирует себя как опенсорсная альтернатива MidJourney, которая позволяет создавать фотореалистичные картинки. К тому же эта модель даёт чуть больше возможностей, чем Stable Diffusion (например, вы сможете создать изображения с более ярким светом или даже какие-то откровенные пикчи). Сам процесс генерации, правда, потребует чуть больше времени, чем в SD.
Запустить модель тоже несложно: в сети можно скачать предварительно обученную версию для локального доступа, а множество сайтов, включая Sinkin.ai, RandomSeed и Mage.space (требуется базовая подписка), позволяют запустить модель с GPU-ускорением.
Также для запуска модели не нужен сверхмощный ПК (с 4 Гб VRAM вполне подойдёт). А вот для работы DreamShaper XL, основанной на модели Stable Diffusion XL, уже может потребоваться видеокарта с большим объёмом VRAM.
InvokeAI
Это один из самых лучших вариантов для обучения пользовательских моделей и работы с интеллектуальной собственностью. Работает на всё том же Stable Diffusion.
В официальном репозитории Github можно найти два способа установки: через инсталлятор InvokeAI или с помощью PyPI, если вам удобнее работать с терминалом и Python и требуется больше контроля над пакетами, устанавливаемыми вместе с моделью.
Для комфортной работы у вас должен быть ПК с выделенной видеокартой AMD или Nvidia на 4 Гб (для XL-варианта — 6-8 Гб), не менее 12 Гб оперативки и 12 Гб свободного места на диске для модели, её зависимостей и Python.
Openjourney
Опенсорсная версия Midjourney, которая генерирует похожие по стилю с Миджорни картинки. Вы можете использовать генератор онлайн, либо установите модель себе на компьютер.
При использовании онлайн после регистрации вам будет дано несколько бесплатных кредитов для генерации (один кредит — одно изображение), затем придётся перейти на подписку Pro ($9 в месяц).
Хотя на сайте Openjourney нет инфы о конкретных аппаратных требованиях для локального запуска модели, думаю, что они будут такие же, как для установки Stable Diffusion. То есть у вас должна быть выделенная видеокарта с 4 Гб, 16 Гб оперативки и около 12-15 Гб свободного места на компьютере для сохранения модели и её зависимостей.
Источник: https://www.makeuseof.com/
