Обычно для работы с таблицами используют Microsoft Excel. А что если вам нужна похожая программа, но с открытым исходным кодом? Тогда вам подойдут альтернативы ниже.
LibreOffice Calc
Это часть полнофункционального офисного пакета для работы с электронными таблицами. Здесь есть диаграммы, сводные таблицы, а также собственная среда сценариев, поддерживающая языки Basic и JavaScript.
Программа может читать файлы Excel (но, как и другие инструменты из этой статьи, не совместима со всеми формулами и макросами). Есть версии для Windows, Mac и Linux.
Gnumeric
Это программа для Linux, которую можно легко установить из репозитория, выполнив команду sudo apt install Gnumeric. Вы сможете работать с формулами, создавать графики и диаграммы, а также прописывать скрипты на языке Python.
Из минусов — нет сводных таблиц.
OnlyOffice
Офисный пакет для создания и редактирования электронных таблиц, текстовых документов, презентаций, PDF-файлов и форм. Вы можете работать со сводными таблицами, формулами, макросами JavaScript. Также можно работать совместно над проектом в облаке.
Вообще, OnlyOffice предназначен для использования в облаке, хотя и имеет десктопные версии для Windows, macOS и Linux.
Docker значительно упрощает этот процесс: для запуска OnlyOffice достаточно всего одной команды. Его также можно запустить с вашего сетевого хранилища (NAS), что позволяет получать доступ к таблицам, хранящимся в облаке, с любого устройства.
Grist
Это платформа для работы с электронными таблицами и базами данных. Есть AI-ассистент для написания скриптов на Python, возможность создавать формы для сбора данных. Также вы можете тонко настроить права доступа для каждого пользователя.
Grist можно запустить в Docker на своём сервере, сетевом хранилище (NAS) или на компьютере с macOS, Windows или Linux (правда, в последнем случае теряется часть полезных функций, таких как совместная работа или удалённый доступ к данным).
Python
Да, кому-то это может показаться тумач — осваивать язык программирования для простой работы с таблицами. Но если вы планируете заниматься анализом данных в профессиональных целях, то это вполне рациональное решение.
Источник: https://www.howtogeek.com/
