Технологии IT, их профессии самые востребованные в мире. В них три связанные области: программирование (разработка), аналитика взаимодействия, тестирование систем. Путеводитель в выборе актуальных профессий — известный агрегатор онлайн-образования «Курсы.ру». Ресурс отслеживает рейтинги лучших школ в IT. В статье с его помощью рассмотрены курсы по трём ТОП-профессиям — программист Python, тестировщик QA, аналитик Big Data.
Программирование на Python
Среди почти тысячи языков программирования самый востребованный сейчас язык Python. Владение им требует глубокого погружения, знаний и опыта. Перед профессиональным изучением рекомендуется знакомство с его азами. В этом помогут курсы Питон для начинающих с освоением от нулевого уровня до профессионального. Язык применяется в разработках везде — от промышленности до игр и развлечений, культуры и отдыха. У владеющих им специалистов перспективы на годы вперёд.
Что такое Питон
Python является интерпретируемым, объектно-ориентированным языком высокого уровня. Популярен благодаря универсальности, вобрал в себя основы многих предыдущих языков. Используется в аналитике, администрировании, разработке. На его базе создаются:
- Различные веб-ресурсы, сайты.
- Системы анализа данных.
- Методики машинного обучения и научных вычислений.
- Игровые платформы.
- Структуры программного обеспечения.
- Системы, автоматизирующие задачи разного уровня.
Язык работает в средах операционных систем Windows, Мас, Linux.
Кому подходит
Изучать Питон удобно начинающим, без навыков в программировании, но нацеленных трудиться, разрабатывая продукты IT. Его простой синтаксис — удачная основа для изучающих программирование. С него хорошо начинать изучение кодирования. Дальше студенты легко перейдут к написанию кода на других языках.
Какой заработок у разработчиков на Python
Средние зарплаты специалистов от 80 тысяч ₽. Но джуниоры сначала получат меньше, а у сеньоров заработки намного выше.
У Junior-специалистов заработки от 40 тысяч ₽. Набравшись опыта, с уровня Middle им доступны суммы до 120 тысяч ₽. Когда они станут экспертами, освоив уровень Senior, их знаниям и навыкам открываются горизонты от 200 тысяч ₽.
Перспективы роста
В информационных технологиях успешная карьера определяется уровнем профессиональных знаний и практических навыков, продуктивности работы. Квалификация в IT характеризуется тремя уровнями:
- Джуниор — начальный уровень, опыт разработок 1 год и более.
- Миддл — средний уровень с опытом профильной работы 3 года и больше.
- Сеньор — высшая квалификация мастера и эксперта с многолетним опытом и высокими достижениями, владеет профессией на системном уровне.
Причём можно быть наёмным работником в компании, или реализовать индивидуальные проекты в качестве фрилансера.
Трудно ли обучение с нуля
Питон — интуитивно понятный язык любому начинающему. Но требуется кропотливое освоение знаний, постоянная практика реальных разработок, что и дают занятия на курсах. Знание английского языка ускорит освоение, но незнание не будет препятствием. Понадобится только усидчивость и старание.
Сроки обучения
Для получения устойчивых знаний и навыков по Python требуется от 250 часов работы. Разные онлайн-школы предлагают курсы длительностью от полугода до 15 месяцев. Следует выбирать программы с учётом занятости и имеющегося времени для занятий в день и в неделю. Указанные сроки оптимальные для получения квалификации, позволяющей стать разработчиком на Python.
Возможно ли самообучение
Для программиста мало знать теорию и принципы кодирования. Нужна практика написания. Это дадут только наставники. В постоянном общении научат писать строки кода на реальных проектах, подготовят к достойному трудоустройству.
Самостоятельно изучать теорию можно годами, но не иметь практики программирования и остаться невостребованным.
Учёба на QA-тестировщиков
Курсы по QA-тестированию — это обучение qa с нуля до профессионального уровня за полгода. Работа QA-специалистов — проверять, как работают веб-ресурсы, мобильные приложения, игры, прикладное ПО. И для этого не нужно техническое образование.
QA-тестирование — что это
QA (Quality Assurance), по-русски — гарантия качества. Это технологии поиска и устранения ошибок, проблем в программных продуктах, при разработках сайтов и мобильных приложений. Задача тестировщиков — совершенствовать качество инфопродуктов, обеспечивать их безотказность. Итоги их работы — отчёты с перечнями ошибок, рекомендациями для быстрого исправления. Отчёты предназначены QA-инженеру, который разрабатывает и внедряет продукты. В задачи тестировщика входит следующее:
- Контроль функциональности софта.
- Обнаружение проблемных точек.
- Подробное описание возникающих сбоев, причин и обстоятельств возникновения.
В отличие от простого тестировщика ПО, QA-специалист оценивает удобство работы софта, выдаёт рекомендации по улучшению, сравнивает с аналогами конкурентов.
Содержание курсов
В программу обучения входит:
- Теория и методы программирования.
- Рассматриваются среды создания ПО в компьютерах и промышленных системах.
- Практическая отработка поиска неполадок в конкретных программах.
Детализацию планов нужно рассматривать для каждой школы отдельно.
Кому подходит
Рекомендуется начинающим с нуля, а также нарабатывающим практику на Python, Java.
Сколько займёт обучение
В зависимости от занятости студента, курсы длятся 6-10 месяцев. Обучаться с нуля можно и удобно, курсы начинаются с теоретических основ.
Возможность самообучения
Это трудно реализуемо. Для умения обнаруживать неполадки требуется практический навык. Его дадут только наставники на курсе.
Курсы аналитиков баз данных Big Data
В переводе Big Data — большие данные. Предмет специальности — технологии больших баз с данными, их хранение, анализ. Для работы с базами используются специальные технические средства с программным обеспечением — распределённые системы хранения и обработки данных через сеть серверов. Они работают с данными от Петабайта и более. Петабайт — это тысяча Терабайт. Применяются во всех сферах с огромными массивами информации.
Специалисты Big Data организуют сбор и структуризацию баз данных, выполняют поиск закономерностей для использования в системе.
Для кого курсы, уровни специализации
Программы обучения аналитик Big Data подходят для студентов с разным уровнем готовности:
- Начинающие — обучение с нуля.
- Практикующие аналитики — углублённая программа.
- ТОПы — интенсивы руководителям.
Соответственно, выпускники получают три специализации:
- Analyst — уровень аналитика, разработчика.
- Engineer — специализация инженера машинного обучения, бизнес-аналитики.
- Scientist — уровень учёного эксперта. Прогнозирование, динамический анализ, моделирование.
В программах обучения основные языки программирования и базовые библиотеки, принципы и алгоритмы работы с данными, машинное обучение.
Заработок на Big Data
Сейчас запрос на тысячи таких вакансий с такими предложениями в столице и Санкт-Петербурге:
- Junior (аналитик-стажёр) — до 80 тысяч ₽.
- Middle, опыт больше года — до 100 тысяч ₽.
- Senior, стаж больше 3 лет — от 200 тысяч ₽.
В регионах предложения заработка на 20-30% ниже, для сеньоров — почти в два раза.
Сроки обучения
Начинающим придётся учиться от полугода до двух лет. Повышать квалификацию инженерам — до года. Для руководителей — месяц с режимом фуллтайм.
Для всех уровней самостоятельное обучение невозможно — большие сроки, объёмные программы, много практики.
Разработчик ПО, тестировщик, аналитик баз данных — востребованные и перспективные профессии. При усердном обучении они открывают путь к достойным заработкам, успешной карьере.
