Топ-3 востребованные профессии в IT

Гостевой
Топ-3 востребованные профессии в IT






Технологии IT, их профессии самые востребованные в мире. В них три связанные области: программирование (разработка), аналитика взаимодействия, тестирование систем. Путеводитель в выборе актуальных профессий — известный агрегатор онлайн-образования «Курсы.ру». Ресурс отслеживает рейтинги лучших школ в IT. В статье с его помощью рассмотрены курсы по трём ТОП-профессиям — программист Python, тестировщик QA, аналитик Big Data.

Программирование на Python

Среди почти тысячи языков программирования самый востребованный сейчас язык Python. Владение им требует глубокого погружения, знаний и опыта. Перед профессиональным изучением рекомендуется знакомство с его азами. В этом помогут курсы Питон для начинающих с освоением от нулевого уровня до профессионального. Язык применяется в разработках везде — от промышленности до игр и развлечений, культуры и отдыха. У владеющих им специалистов перспективы на годы вперёд.

Что такое Питон

black framed eyeglasses on computer screen

Python является интерпретируемым, объектно-ориентированным языком высокого уровня. Популярен благодаря универсальности, вобрал в себя основы многих предыдущих языков. Используется в аналитике, администрировании, разработке. На его базе создаются:

  • Различные веб-ресурсы, сайты.
  • Системы анализа данных.
  • Методики машинного обучения и научных вычислений.
  • Игровые платформы.
  • Структуры программного обеспечения.
  • Системы, автоматизирующие задачи разного уровня.

Язык работает в средах операционных систем Windows, Мас, Linux.

Кому подходит

Изучать Питон удобно начинающим, без навыков в программировании, но нацеленных трудиться, разрабатывая продукты IT. Его простой синтаксис — удачная основа для изучающих программирование. С него хорошо начинать изучение кодирования. Дальше студенты легко перейдут к написанию кода на других языках.

Какой заработок у разработчиков на Python

Средние зарплаты специалистов от 80 тысяч ₽. Но джуниоры сначала получат меньше, а у сеньоров заработки намного выше.

У Junior-специалистов заработки от 40 тысяч ₽. Набравшись опыта, с уровня Middle им доступны суммы до 120 тысяч ₽. Когда они станут экспертами, освоив уровень Senior, их знаниям и навыкам открываются горизонты от 200 тысяч ₽.

Перспективы роста

В информационных технологиях успешная карьера определяется уровнем профессиональных знаний и практических навыков, продуктивности работы. Квалификация в IT характеризуется тремя уровнями:

  • Джуниор — начальный уровень, опыт разработок 1 год и более.
  • Миддл — средний уровень с опытом профильной работы 3 года и больше.
  • Сеньор — высшая квалификация мастера и эксперта с многолетним опытом и высокими достижениями, владеет профессией на системном уровне.

Причём можно быть наёмным работником в компании, или реализовать индивидуальные проекты в качестве фрилансера.

Трудно ли обучение с нуля

Питон — интуитивно понятный язык любому начинающему. Но требуется кропотливое освоение знаний, постоянная практика реальных разработок, что и дают занятия на курсах. Знание английского языка ускорит освоение, но незнание не будет препятствием. Понадобится только усидчивость и старание.

Сроки обучения

Для получения устойчивых знаний и навыков по Python требуется от 250 часов работы. Разные онлайн-школы предлагают курсы длительностью от полугода до 15 месяцев. Следует выбирать программы с учётом занятости и имеющегося времени для занятий в день и в неделю. Указанные сроки оптимальные для получения квалификации, позволяющей стать разработчиком на Python.

Возможно ли самообучение

Для программиста мало знать теорию и принципы кодирования. Нужна практика написания. Это дадут только наставники. В постоянном общении научат писать строки кода на реальных проектах, подготовят к достойному трудоустройству.

Самостоятельно изучать теорию можно годами, но не иметь практики программирования и остаться невостребованным.

Учёба на QA-тестировщиков

Курсы по QA-тестированию — это обучение qa с нуля до профессионального уровня за полгода. Работа QA-специалистов — проверять, как работают веб-ресурсы, мобильные приложения, игры, прикладное ПО. И для этого не нужно техническое образование.

QA-тестирование — что это

person using laptop

QA (Quality Assurance), по-русски — гарантия качества. Это технологии поиска и устранения ошибок, проблем в программных продуктах, при разработках сайтов и мобильных приложений. Задача тестировщиков — совершенствовать качество инфопродуктов, обеспечивать их безотказность. Итоги их работы — отчёты с перечнями ошибок, рекомендациями для быстрого исправления. Отчёты предназначены QA-инженеру, который разрабатывает и внедряет продукты. В задачи тестировщика входит следующее:

  • Контроль функциональности софта.
  • Обнаружение проблемных точек.
  • Подробное описание возникающих сбоев, причин и обстоятельств возникновения.

В отличие от простого тестировщика ПО, QA-специалист оценивает удобство работы софта, выдаёт рекомендации по улучшению, сравнивает с аналогами конкурентов.

Содержание курсов

В программу обучения входит:

  • Теория и методы программирования.
  • Рассматриваются среды создания ПО в компьютерах и промышленных системах.
  • Практическая отработка поиска неполадок в конкретных программах.

Детализацию планов нужно рассматривать для каждой школы отдельно.

Кому подходит

Рекомендуется начинающим с нуля, а также нарабатывающим практику на Python, Java.

Сколько займёт обучение

В зависимости от занятости студента, курсы длятся 6-10 месяцев. Обучаться с нуля можно и удобно, курсы начинаются с теоретических основ.

Возможность самообучения

Это трудно реализуемо. Для умения обнаруживать неполадки требуется практический навык. Его дадут только наставники на курсе.

Курсы аналитиков баз данных Big Data

В переводе Big Data — большие данные. Предмет специальности — технологии больших баз с данными, их хранение, анализ. Для работы с базами используются специальные технические средства с программным обеспечением — распределённые системы хранения и обработки данных через сеть серверов. Они работают с данными от Петабайта и более. Петабайт — это тысяча Терабайт. Применяются во всех сферах с огромными массивами информации.

Специалисты Big Data организуют сбор и структуризацию баз данных, выполняют поиск закономерностей для использования в системе.

Для кого курсы, уровни специализации

Программы обучения аналитик Big Data подходят для студентов с разным уровнем готовности:

  • Начинающие — обучение с нуля.
  • Практикующие аналитики — углублённая программа.
  • ТОПы — интенсивы руководителям.

Соответственно, выпускники получают три специализации:

  • Analyst — уровень аналитика, разработчика.
  • Engineer — специализация инженера машинного обучения, бизнес-аналитики.
  • Scientist — уровень учёного эксперта. Прогнозирование, динамический анализ, моделирование.

В программах обучения основные языки программирования и базовые библиотеки, принципы и алгоритмы работы с данными, машинное обучение.

Заработок на Big Data

Сейчас запрос на тысячи таких вакансий с такими предложениями в столице и Санкт-Петербурге:

  • Junior (аналитик-стажёр) — до 80 тысяч ₽.
  • Middle, опыт больше года — до 100 тысяч ₽.
  • Senior, стаж больше 3 лет — от 200 тысяч ₽.

В регионах предложения заработка на 20-30% ниже, для сеньоров — почти в два раза.

Сроки обучения

Начинающим придётся учиться от полугода до двух лет. Повышать квалификацию инженерам — до года. Для руководителей — месяц с режимом фуллтайм.

Для всех уровней самостоятельное обучение невозможно — большие сроки, объёмные программы, много практики.


Разработчик ПО, тестировщик, аналитик баз данных — востребованные и перспективные профессии. При усердном обучении они открывают путь к достойным заработкам, успешной карьере.



Great! Next, complete checkout for full access to All-In-One Person
Welcome back! You've successfully signed in
You've successfully subscribed to All-In-One Person
Success! Your account is fully activated, you now have access to all content
Success! Your billing info has been updated
Your billing was not updated