Приложений для ведения базы знаний существует столько, что каждый может найти себе что-то по душе. Но на практике это оказывается не совсем так, и каждый раз выявляются различные неудобства, которые мешают нормальной работе. Поэтому никогда не будет лишним взглянуть на очередное приложение из этой категории.
Reor Project — приложение для ведения собственной базы знаний наподобие Evernote, Notion или Obsidian. Но основное отличие Reor от аналогов заключается в доступности только на десктопе, локальной работе и глубокой интеграции с искусственным интеллектом.
Первый старт
Пользователям Obsidian будет проще всего начать работу с Reor Project. Здесь так же при первом запуске потребуется выбрать локальную директорию, в которой будет храниться ваша база. Кстати, ничто не мешает вам самостоятельно настроить синхронизацию данных с помощью сторонних средств.
Также нужно выбрать языковую модель (нейронку), с которой вы хотите работать.
«Из коробки» на выбор даётся пять моделей, каждая из которых лучше заточена под тот или иной язык или устройство. LLM с поддержкой именно русского нет, но есть с поддержкой не английских языков. А ещё при желании можно установить собственную модель, в том числе из облака.
После выбора всех параметров требуется подождать несколько минут, и можно приступать к работе с заметочником.
Как устроено хранение данных
Как я уже говорил, разница между Obsidian и Reor Project минимальна. Настолько, что вы можете без проблем выбрать в качестве базы вашу папку с базой Obsidian. Либо выбрать любой другой заметочник, который работает с Markdown.
Следовательно, вы можете не переживать о поддержке привычных вам возможностей. Единственное, чего вы лишаетесь, — поддержки плагинов. Зато получаете поддержку LLM.
Если вы не работали с Obsidian, расскажу вкратце, что к чему. Заметки можно хранить в папках, а папки — в подпапках с любой вложенностью. Внутри самой заметки доступно любое форматирование, которое поддерживает Markdown. Но панели форматирования не предусмотрено, и вам нужно самостоятельно заниматься разметкой.
В отличие от Obsidian, к заметкам нельзя добавлять теги, а также управление расположением заметок будет чуточку сложнее. Из контекстного меню можно только создавать и переименовывать папки и заметки.
На панели слева расположена простенькая панель управления для создания данных и поиск по заметкам.
Зачем тут LLM
Обратиться к нейронке в Reor Project можно двумя способами. На панели инструментов есть кнопка вызова чата. Здесь можно просто говорить с нейросетью и просить её выполнять различные задачи, как в ChatGPT.
Также можно выбрать один из инструментов, с помощью которых можно производить поиск по заметкам, создавать их или изменять.
После чего вы снова перейдете в аналогичный диалог с LLM, но в этот раз уже с учетом требуемой задачи.
Второй вариант — вызвать диалог прямо из заметки нажатием кнопки пробел. Вы сможете так же попросить выполнить любое действие, либо выбрать одно из предустановленных.
Почему-то у меня подобный вызов нейронки был доступен не во всех заметках.
Выводы
Для любителей работы за компьютером Reor Project может стать неплохим менеджером заметок или средством для ведения собственной базы знаний. Несмотря на аскетичность интерфейса, по факту он предлагает неплохие инструменты по наполнению и организации заметок.
Конечно, немного напрягает отсутствие тегов и синхронизации «из коробки». С первой проблемой ничего не поделаешь, а вторая, как я говорил, вполне решается.
Но всё же мне это приложение не показалось полезным. Поддержка нейронки «из коробки» для меня — недостаточный стимул, чтобы в принципе начать пользоваться Reor Project. И в целом, кроме управления заметками наличие ИИ прямо в приложении мне не показалось необходимым.