> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://blog.themarfa.name/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Лучшие открытые библиотеки с моделями для обработки документов
- URL: https://blog.themarfa.name/luchshiie-otkrytyie-bibliotieki-s-modieliami-dlia-obrabotki-dokumientov/
- Published: 2025-06-18T11:34:39.000Z
- Updated: 2025-06-18T11:34:38.000Z
- Description: Парсинг документов — это извлечение и структуризация данных из PDF и Word с помощью OCR, NER и библиотек вроде Grobid, Camelot и deepdoctection.
- Author: Гостевой
- Tags: web, Grobid, Camelot, deepdoctection

Обработка документов (или парсинг документов) — это удобный способ извлечения информации из документов различных форматов, таких как PDF, Word и многие другие, с последующей структуризацией данных. Для этого можно использовать сервисы или приложения, которые с помощью передовых технологий (например, OCR (оптическое распознавание символов) и NER (распознавание именованных сущностей)) будут выполнять всесторонний анализ текстового содержимого ваших документов.

Либо можно довериться библиотекам с открытым исходным кодом, если вы шарите за опенсурс.

### Grobid

Подходит для извлечения и разбора библиографической информации из PDF-документов. Как правило, библиотека заточена под научные публикации и академические работы.

Здесь используется ряд моделей машинного обучения для анализа логической структуры документов, выявления метаданных, ссылок и других важных деталей и вывода информации в стандартные форматы, такие как TEI или XML.

[Попробовать](https://github.com/kermitt2/grobid)

### Camelot

Библиотека Python, которая заточена под извлечение таблиц из PDF-файлов. Здесь используется библиотека Tabula, предоставляется удобный API для автоматизации извлечения данных и предлагается несколько форматов на выбор для вывода информации.

[Попробовать](https://github.com/camelot-dev/camelot)

### deepdoctection

Это тоже библиотека Python, которая с помощью моделей глубокого обучения помогает выполнять различные парсинговые действия с документами.

[Попробовать](https://github.com/deepdoctection/deepdoctection)

Источник: [https://www.edenai.co/](https://www.edenai.co/post/top-free-document-processing-apis-and-open-source-models)