> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://blog.themarfa.name/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Как легко рассчитать GPU для запуска LLM локально
- URL: https://blog.themarfa.name/kak-lieghko-rasschitat-gpu-dlia-zapuska-llm-lokalno/
- Published: 2025-08-19T06:53:36.000Z
- Updated: 2025-08-19T06:53:35.000Z
- Description: SelfHostLLM позволяет проверить, хватит ли мощности GPU для запуска LLM вроде Llama или Mistral, и рассчитывает конфигурацию под выбранную модель.
- Author: Константин Докучаев
- Tags: web, SelfHostLLM

Сегодня запустить нейронку у себя на компьютере стало значительно проще, чем в начале их появления. Но это не отменяет требований к большому количеству GPU на устройстве для их корректной работы. Как же узнать, потянет ли твой ПК очередной ChatGPT?

Для решения этой задачи можно воспользоваться сайтом [**SelfHostLLM**](https://selfhostllm.org/), который поможет рассчитать необходимый объём GPU и количество конкурентных запросов к LLM при развёртывании их локально. Поддерживаются Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral и многие другие.

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2025/08/CleanShot-2025-08-12-at-09.48.36@2x.png)

Для этого в левой половине сайта нужно указать ваши текущие параметры GPU, а справа выбрать параметры нужной LLM модели. После чего при нажатии на кнопку **Calculate configuration** вы получите информацию о том, хватит ли вам этих характеристик.

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2025/08/CleanShot-2025-08-12-at-09.50.20@2x.png)

[Попробовать SelfHostLLM](https://selfhostllm.org/)