> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://blog.themarfa.name/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Как экспортировать данные из LiveLib
- URL: https://blog.themarfa.name/kak-eksportirovat-dannyie-iz-livelib/
- Published: 2020-08-25T08:06:00.000Z
- Updated: 2020-08-25T08:05:59.000Z
- Description: LiveLib популярный сайт для поиска и отслеживания прочитанных книг. Но как известно, идеальных сервисов не бывает и пользователи иногда хотят переехать к конкурентам.
- Author: Константин Докучаев
- Tags: Windows, macOS, LivelibExport

LiveLib популярный сайт для поиска и отслеживания прочитанных книг. Но как известно, идеальных сервисов не бывает и пользователи иногда хотят переехать к конкурентам.

К сожалению, LiveLib не предоставляет нормального экспорта прочитанного. И здесь на помощь приходит LivelibExport.

**LivelibExport** поможет экспортировать ваши данные из LiveLib в другие сервисы.

Подробная инструкция написана на GitHub странице проекта. Но для обычного пользователя она может показаться трудной и непонятной. Хотя на самом деле всё гораздо проще, чем кажется. Давайте попробуем сделать всё вместе по шагам.

[На странице скрипта](https://github.com/KonH/LivelibExport) нажмите на зелёную кнопку Code и выберите пункт Download ZIP.

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2020/08/image-96.png)

Скачанный архив распакуйте в любое удобное место на компьютере.

Откройте в браузере страницу `https://www.livelib.ru/reader/userName/read/print` , где вместо `userName` укажите ваше имя пользователя в LiveLib. Его можно взять из адресной строки вашего профиля.

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2020/08/image-95.png)

Либо просто перейдите в раздел прочитанного. На этой странице нажмите правой кнопкой мыши и выберите пункт Сохранить как. Сохраните страницу с названием `read.html` в папку со скриптом.

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2020/08/-----------4.png)

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2020/08/----------2.png)

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2020/08/----------3.png)

Установите [python3](https://www.python.org/downloads/) и [pip3](https://pip.pypa.io/en/stable/installing/) на компьютер. Просто скачайте версию для вашей операционной системы по указанным ссылкам и установите как обычную программу. Здесь всё просто.

Откройте командную строку, напишите в ней `pip3 install lxml` и нажмите Enter.

![](https://storage.ghost.io/c/71/cf/71cf070c-b8aa-467e-9efd-cf18f7dcf253/content/images/2020/08/image-97.png)

Дождитесь окончания процесса. Затем здесь же откройте файл export.py. Для этого просто введите полный путь до файла. К примеру, `C:\Temp\LivelibExport-master\export.py` и нажмите Enter.

Снова немного подождите. В зависимости от количества данных через какое-то время в папке скрипта появится файл out.csv, который будет содержать название, ISBN и рейтинг, поставленный книге.

Этот файл уже можно импортировать в сервисы конкурента без проблем.

[Попробовать самому](https://github.com/KonH/LivelibExport)