В своей прошлой статье «Что такое Big Data и как испытать это на себе прямо сейчас» я рассказал о том, что же скрывается за словосочетанием Big Data. В ней я упомянул, что большая часть нашей повседневной жизни, так или иначе, зависит от Больших данных. В этот раз я хочу познакомить вас с десятью приложениями, которые созданы для нашего развлечения, и при этом их работа основана на Big Data и нейросетях.
Prisma и MSQRD
Наверное, большинство из вас впервые услышали про нейросети, когда было представлено приложение Prisma. Prisma не просто познакомили мейнстрим с нейросетями, а показали, на что способны такие приложения. Приложение автоматически обрабатывает ваши фотографии и видео и создаёт стилизованные под классиков «портреты». Например, можно сделать селфи в стиле Ван Гога, Пикассо, Левитана и многих других знаменитых художников.
Приложение доступно как для Android, так и для iOS.
Конечно, Prisma уже далеко не единственные, и с тех пор у них появилось множество конкурентов. Facebook купили приложение MSQRD, которое добавляет анимированные «маски» к вашим видео. В отличие от Призмы здесь ставка сделана на распознавание лиц и наложение фильтров на них.
Скачать MSQRD можно на Android или iOS.
SwiftKey и другие клавиатуры
Большинство современных клавиатур для мобильников уже давно не используют пользовательские словари, такие как T9. Если вы набираете какую-то фразу, то наверняка здесь замешана нейросеть. Некоторые разработчики идут дальше. SwiftKey выпустили бета-версию клавиатуры, которая полностью основана на работе нейросети. Благодаря чему клавиатура не просто подставляет наиболее часто набираемые фразы, а основывается на контексте.
Новая технология пока доступна для ограниченного количества языков и находится на стадии бета-версии. Но и публичная версия SwiftKey основывается на Больших данных. Например, пользовательские словари доступны всем, кто установил клавиатуру. Конечно, за исключением персональных данных.
Snapchat
Snapchat и его фильтры — ещё одно из самых известных применений нейросетей. Если упростить сложное, то приложение использует компьютерное распознавание лиц для идентификации мимики и точек движения мускулов. А уже потом применяет к ним свои фильтры.
Shazam и SoundHound
Эти два популярных приложения распознают музыку, которая играет рядом с нами, а затем сверяет этот фрагмент со слепком в своей «библиотеке». Звучит достаточно просто, но для этого приложение использует нейросети. Здесь приходится решить несколько сложных задач, и даже ни сколько по поиску совпадений, а по очистке лишнего шума при распознавании.
SoundHound пошли немного дальше и предлагают свою технологию распознавания для применения в сторонних разработках.
Google Ассистент и Siri
Говорить только про Google Ассистент или Siri будет не совсем правильно. Представить современные сервисы Google и Apple невозможно без Big Data и нейросетей. Любая разработка от этих двух компаний, так или иначе, задействует нейросети. Автоподсказки при поиске, показ рекламы, очистка почты от спама и многое другое. И всё-таки самое явное для нас применение — это голосовые ассистенты. Смартфон распознаёт наш запрос и выполняет поставленную задачу в зависимости не только от контекста фразы, но и нашего местоположения.
Carat
Некоторые приложения, наоборот, нацелены на выполнение лишь одной задачи. Например, Carat на основе данных о вашем использовании смартфона (анализе расхода батареи) укажет на те приложения, которые больше всего расходуют заряд. Вы можете удалить или ограничить использование таких программ и помочь телефону «дожить» до розетки.
Скачать Carat в Google Play.
Рекомендации YouTube и прочих стриминговых сервисов
Netflix, YouTube, Apple и Google Музыка... Все эти сервисы предлагают музыку и видео на основе ваших предпочтений. За последние пару лет этот тренд пошёл немного дальше и теперь нам предлагаются целые смарт-листы, которые подойдут под наш род занятий или время дня.
Big Data и нейросети могут не только продавать нам рекламу, лечить наши болезни или управлять нашим разумом. Большинство разработок мы замечаем только тогда, когда они подаются нам в развлекательном формате или улучшают наши самые простые ежедневные задачи. Из-за чего мы часто забываем, что нейросеть — это не только моська котёнка у нас в телефоне.